2024年分屏监控数据可视化软件 篇1
数据中心可视化管理平台解决方案
概述
随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快，现代人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说，现在已经进入“读图时代”，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。
解决方案
在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台——数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。
数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿真(Virtual Simulation)，即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模(从楼宇到设备，从地板到网线)，以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、C/S架构，用户可以在电脑上客户端进行操作软件，还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件，在Web浏览器中就可以操作三维场景，它使得网页超越二维平面,利用多媒体效果和三维可交互的对象,向用户提供更加主动有趣和有用的服务。 实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并提供开放式SDK，允许把三维场景嵌入第三方平台，实现数据双向交互，充分满足用户不同需求，麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容：监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。
系统功能
1、监控可视化管理 监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具(如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等)，把多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，改变监控数据孤岛现象，实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时，基于3D图像引擎的可视化能力，提供丰富的可视化手段，扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况，切实提升监控管理水平。 门禁监控集成可视化，消防监控可视化，配电监控可视化，设备性能监控展示，视频监控集成可视化，环境监控集成可视化，制冷监控集成可视化，设备统一告警展示。
2、资产可视化管理 数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多，传统的表格式管理方式效率低下、实用性差，资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段，实现对数据中心资产配置信息的可视化管理，可以与各种IT资产配置管理数据库集成，也可以将各种资产台帐表格直接导入，提供以可视化方式进行分级信息浏览和高级信息搜索的能力，让呆板的资产和配置数据变得鲜活易用，大大提升了资产数据的可用性、实用性和使用效率。
3、配线可视化管理 三维展示机房内部管线分布功能是三维可视化管理平台的重要扩展功能之一，它通过提供水电布线施工图、线路图、现场拍照等途径，来获取机房内部管线分布信息。再通过三维数字建模，用VR技术在三维机房监控系统的中动态的展示出来。用户可在三维机房监控系统中，通过半透明或隐藏墙体直观的看到管线的布置以及走向。方便用户对机房的后期管理和维护。
在三维展示机房内部管线分布功能中可以展示以下系统的管线布置。配电供电系统 可展示出市电——UPS—— 配电柜——列头柜——机柜 主要线路的走向;制冷管线 可展示出制冷管线跟空调主机、室外机的连接位置。
;供水系统 可细致看到水管的阀门和转接头;重要光纤 细致到管线级别;网络管线 细致到管线级别;照明系统 可清楚的看到开关插座的位置分布及其与线路的连接关系，可细致到管线级别。
4、容量可视化管理 容量可视化管理功能实现以机柜为单位的数据中心容量管理，以树形数据呈现和3D可视化展现两种方式全面表现机房和机柜的使用情况，对于空间、电力、承重等容量信息进行精确统计和展现。帮助数据中心更加有效地管理机房容量资源，使机房的各类资源的负荷更加均匀，提升数据中心资源使用效率。
2024年分屏监控数据可视化软件 篇2
企业为什么需要商业智能BI
数据孤岛在商业智能BI领域是一个很古老的话题，谈商业智能BI的时候必然会讲到我们要消灭数据孤岛，通过访问各个业务系统数据源，抽取数据到商业智能BI的数据仓库加工处理做前端可视化展现。
这个话题是不是太简单了，大家都懂，还有什么好讲的。
商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析
古老的话题为什么不能给它一个新答案。
消灭数据孤岛为什么就一定要用商业智能BI，谁要求要消灭数据孤岛的？业务部门会觉得有数据孤岛的问题吗？我就用我的财务系统做账，数据孤岛就孤岛呗，我喜欢孤岛，我的财务数据就我们自己看，领导看，我一点都不孤岛。我就管个库存，数据孤岛就孤岛呗，我也用不着管其他的，我的报表够看就可以，孤岛跟我有什么关系？
所以，我们在讲商业智能BI，讲数据孤岛的时候不是给一线业务部门讲的，而应该是给跨业务、跨部门、跨组织的这些管理层讲的，只有从他们的视角里，这些业务系统和数据才是真正的孤岛。
为什么数据孤岛、商业智能BI是给管理层讲的
为什么数据孤岛、商业智能BI是给管理层讲的，深层次的原因是什么？深层次的原因就是：这些业务信息化系统并不是为管理层服务的，是为一线业务部门服务的。
管理层不是这些业务系统的用户，他们绝对不会没事一个系统一个系统的登录进去看数据，他们没有这种使用习惯，他们更不会关注到各个业务系统的微观层面。所以，大多数情况下只有这些跨组织、跨业务的管理层才会认为有数据孤岛的存在，所以是他们要求解决数据孤岛。
商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析
由于商业智能BI是天然解决数据孤岛问题的，所以商业智能BI是为谁服务的，是为管理层服务的数据信息化系统。商业智能BI要打破数据孤岛，全面的看数据，全面的管业务，商业智能BI就是业务管理视角的自然延伸，要广度、要深度。
所以，站在不同的角度，有的人认为是有数据孤岛存在的，一定要解决。有的人是不认为有数据孤岛存在的，即使存在对他们也没有影响，所以不用解决。
企业选择商业智能BI还有什么原因
这个话题讲清楚了，是不是就结束了，并没有。
因为有的人会质疑，像上面这种解释，只有管理层才会用商业智能BI，但实际上也有很多一线业务也在使用商业智能BI做报表啊，他们也可以是商业智能BI的用户啊。确实如此，他们也可以是商业智能BI的用户，但是他们没有解决数据孤岛的诉求啊。
所以，把这个问题讲的更加清楚一些，就是上商业智能BI就一定是解决数据孤岛的问题吗？不是的。我就一个业务系统一个岛可不可以上商业智能BI，也可以，并不一定要用两个岛才能上吧。
业务、数据信息化 - 派可数据商业智能BI可视化分析
在业务系统里面有一些预制的报表是可以满足业务用户的基本分析诉求的，但大多数时候这些报表不灵活，无法完全做到定制化格式要求，这是第一个问题。
其次，还有很多业务系统并不会保留某一个时点的历史业务数据，比如库存的快照数据，后面想分析的时候可能没有办法分析。
第三，就是大数据量关联查询，页面直接刷新访问的资源就是业务系统数据库本身，如果很多人同时操作的话会造成业务系统资源消耗过大，系统卡死影响业务系统的正常使用。
通过商业智能BI就可以解决掉这些业务系统自身不好解决的问题。
第一， 可视化分析页面也可以灵活的定制化的通过拖拉拽的方式去实现，不用提前预制业务用户自己也可以做分析。
第二， 所有历史数据进入数据仓库，也可以存放快照数据，以后想怎么查就怎么查。
第三， 数据查询模型做优化加快数据查询和分析的性能效率，并且数据是从数据仓库去查询，跟业务系统的数据库是没有关系的，商业智能BI前端怎么分析不会给业务系统造成资源访问压力。
2024年分屏监控数据可视化软件 篇3
excel因为可以做简单的数据分析，而给大家带来了很多便利。但如果涉及到复杂的数据分析，数据运算，大屏可视化图表，气氛就会变得尴尬起来。
搞不好，还会出现电脑死机，数据丢失等情况。
接下来，我将用3分钟的时间，向你介绍一款兼容excel功能，但功能更为强大的工具——云表企业应用平台。(文末会送出免费的获取方式，如果你赶时间，也可以拖至文末获取)智能数据可视化
运用智能搜索技术，从设计到实现只需要7分钟，可以做到媲美专业的数字大屏开发效果。增强后的数据看板功能模块，可以进行高度、灵活的自定义。
比如设定复杂的大屏背景、组件风格、界面配置、全局摆放，动态效果.......
业务人员无须设计师参与即可完成开发。快速实时计算
信息瞬息万变，决策毫秒之间。
DataFocus采用列式数据存储的方式，通过自带的内存计算引擎，无须预先建立CUBE，数据分析实时交互，完全满足管理决策中经常遇到的临时性分析、多变的业务需求和频繁的结果刷新。
IT部门将从此告别延时报表分析，亿级数据秒级响应。可以免费使用
目前，云表是有提供免费版本的，适用于中小微企业。
如果大企业要用，增加并发数即可。更高能的在后面
你一定想不到，它除了是一款报表软件，还是一款免代码开发工具。
像华为、浙江恒逸、南方物流、许继电气、香港建滔集团、中冶等20万+企业或机构，早已通过云表，开发出各种个性化的管理软件，包括MES，WMS，ERP，OA，BRP，SRM，CRM，进销存等。
你以前的固有思维是不是，这些管理软件，要么请人定制开发，要么直接购买成品。
可一旦你这么做了，正中了软件供应商下怀，后期有得你折腾。
系统的更新迭代，是一个特别棘手的问题，很多想全面实施信息化建设的企业，就栽在了这里。
因年代久远，软件架构与设施已经非常落后，想要找供应商进行软件更新迭代的时候，这时候供应商就玩起了“消失”，也很难再找到那些熟悉过时技术的人员。
另一种情况，就是，你得靠烧钱升级维护，才能保证系统正常运行下去。
所以说，还不如自己动手开发，来得痛快。
而云表的易用性，恰好弥补了，企业人手不足，资金不足这些问题。
这是一款业务人员就能上手的开发工具，你只要有自己的业务逻辑，就可以通过云表，拖拉拽，输入中文文本信息，搭建出能随企业发展而成长的个性化管理软件。
你没看错，功能随需而改，任何时候都行！
此外呢，只要你想得到的业务，它基本上都能解决。
譬如权限控制，工作流，流程审批，多人协同，H5页面制作，闹钟提醒，消息群发，文件整合，与用友金蝶等第三方软硬件集成，扫码入库......
只有你想不到，基本上没有它做不到。
而且，各系统之间数据共享，信息互通，不存在任何兼容问题。
对了，它还能生成移动端app，封装PDA扫描器，设备传感器，读卡器等硬件的驱动程序，对接广泛的物联网设施。
时间原因，今天就分享到这，解锁更多功能，需要你自己去实践。
下面，我在这里留下免费的获取方式。
1、点赞+转发+评论留言
2、关注我并点击我头像，私信发送：cc
试试嘛，毕竟免费，试了也不亏！
希望我的回答能够帮助到您，如果有什么疑问，评论区见。
2024年分屏监控数据可视化软件 篇4
说实话前面高赞的答案，推荐的大多数都是国外的数据可视化应用平台或者是需要编程基础的工具，你们让普通的用户咋用呀？日常工作当中根本没法快速上手，或者个人在学习数据分析的时候，难道先去学编程基础吗？可视化本身就是一个化繁为简的过程，你还让推荐一些学习成本比较高的数据可视化工具，不是自己给自己找事呢～
虽然数据可视化在国内起步发展较晚，但是国内的数据可视化应用水平也在不断提高，不是外国的就是好，全英文的操作界面所以让英语水平不高的人怎么办？做数据可视化之前还要好好学英语吗？
所以针对题主的问题，自荐本公司开发的数据可视化平台EasyV给大家，一款小白易上手，界面又美观，功能还强大，售后还完善的数据可视化工具。接下来长文预警 「虽然是广告，但是也是诚信诚意的广告，请大家耐心看完」
本回答主要分为以下几个部分来介绍我们的数据可视化平台EasyV：小白易上手界面又美观主题很丰富功能还强大好玩又有趣可免费试用
首先我先简单介绍下EasyV是个什么东西：「比较官方，大家可以简单做个了解」
EasyV是一款数据可视化应用平台，用户通过EasyV可以更高效的实现数据可视化场景，产品内有丰富的模版可以满足85%的真实的可视化场景需求。海量的组件，样式精美，“拖拉拽”即可使用。3D地图还原了真实的世界，让数字孪生如此简单。此外产品还涉及了动态面板以及交互功能，让静态的大屏可以根据自己的创意灵动起来。在EasyV用户可以自己设置手机终端远程操作大屏，让汇报、讲解如此轻松。数字时代，EasyV支持多种不同的数据源接入，数字呈现不在有壁垒；
截至目前已经服务1000+客户，创建3000+数字可视化大屏，致力于帮助企业更好的在数字时代实现数据价值，让数据价值看得见。小白易上手
为什么我敢说小白易上手呢？首先我给大家看下EasyV的操作界面
EasyV操作界面
不知道大家会不会觉得有点眼熟，EasyV的操作界面和很多设计软件非常相似，比如sketch，ps，ai等等。对，没错，EasyV想做的就是一个数据可视化大屏设计工具，所以它的操作逻辑和设计软件相似，操作简单，通过“拖拉拽”的动作就可以快速简单上手EasyV，下面我给大家展示一下EasyV的简单操作。⬇️
图层：所添加的组件都会在此显示。
组件：有各类型组件，如图表、文字、地图等。
编辑：右侧为编辑栏，样式，数据，交互。样式：可进行常规的组件样式更改；数据：可进行组件内容修改，如数值、文字等；交互：进行组件之间的交互设置。
（有兴趣可以直接免费试用体验 ：
免费试用 ：https://easyv.dtstack.com/jiuqi）
*EasyV数据可视化的操作界面
1. 项目模板
EasyV内置多种不同的场景模版，可以直接生成可视化大屏。
*通过EasyV创建模版
返回进入界面，点击“新建”即可看见大量项目模板，可直接进行使用，根据自己的需求，添加或修改组件，更改数据即可。
2. 创建页面
*点击页面右上角“新建”
3. 组件添加
*页面上方工具栏，可以添加想要的组件
4.基础内容的修改
*基础内容修改
点击你要修改的“组件”，页面右侧工具栏，点击“数据”可更改数据和文字内容，点击“样式”可更改组件样式、进行常规操作等。如：字体、颜色、大小等，可通过直接拉拽的方式更改组件的尺寸。界面又美观
我敢说EasyV做出来的数据可视化大屏一定是行业排名前三的，多说无益，我直接上EasyV案例合集视频，大家自己感受一下～
袋鼠云EasyV案例合集视频
视频加载中... 主题很丰富
EasyV内置很多丰富的优质模板，覆盖行业广阔，如医疗、教育、水利、电力、电商、园区、制造等。能够满足大多数人的普遍需求，如果有细节调整也是可以选择自定义组建功能来相互替换。
功能还强大
EasyV在内置组件的基础上还支持用户自定义组件开发功能，根据自身的需求开发属于自己专用的自定义组件～下面给大家介绍一下 自定义组件怎么去玩
相信各位一定都遇到过甲方爸爸这样“直击心灵的拷问”
「你们的优势在哪里，我为什么要选择你们？」
「我就想要这样的图表，你想办法给我做出来…」
面对这样的拷问，身为乙方的我们常常哑口无言，但真的就束手无策了吗？
EasyV最新上线「组件开发」功能，帮助你满足甲方爸爸的各种要求。
01
什么是组件开发？
组件开发通俗地说就是突破平台原有的基础组件，自己开发出一个新的，包含有自己需要的功能的新组件。
平台自带基础组件预览
以上就是我们进入EasyV后可以使用的平台自带基础组件。
熟悉了基础组件之后想不想要更进一步呢？
小E就来向大家隆重介绍一下「组件开发」功能。
比如以下这个柱状图：
在大家的印象里，柱状图是不是一般都比较普通，没有炫酷的视觉效果，但在可视化大屏里又是不可或缺的存在。此时，客户就给你抛出了一个难题：
「这个柱状图太千篇一律了，一点设计感都没有，静态图片太死板，重新改一下。
02
组件开发花样多
what you want , what I have！
找遍了平台所有基础组建的你毫无头绪，对客户的要求束手无策。在以前，也许这个时候你就遭遇了瓶颈……
现在，「组件开发」功能可以帮你搞定一切问题！
通过组件开发，相当于我们自己用了平台的工具包创造出了平台基础组件里面没有的东西。
也就是属于我们自己的「原创组件」。
比如上述这个柱状瀑布图，充分满足了客户的设计与开发需求，将动态、设计与柱状图三合一，更直观地展现出了不同年龄层的百分比分布。
现在，解决了客户的第一个问题，紧接着又来了第二个问题：
「能通过一个动态的组件，将我们公司的所有产品名称进行一个轮播展现吗？」
有了上述的经验与灵感，这些小要求对你来说简直是分分钟的事：
觉得颜色不好看？没有设计感？
自己开发的组件，想怎么改就怎么改，五彩斑斓的黑都能给你搞定！
同样地，传统2D地图在功能上和设计上都没有太大的问题，唯一的不足可能就是太过平面化，不够立体，而客户却要求地图不仅可以立体化，还要能够变大变小甚至转个圈。
2D地图组件预览
那就让我们来看看通过组件开发出来的3D地图：
通过组件开发功能设计出来的3D地图预览
变大变小转个圈，那都不是事，甚至我还给你附加翻个身：
03
如何获取组件开发包？
讲了这么多，我们还没有说到重点：如何获取组件开发包和相关的帮助文档呢？
这里提供两种获取组件开发工具的方式：已有EasyV帐户，想在平台上自己组件开发没有EasyV帐户但也想进行组件开发
1.已有账户如果你已经申请并开通了EasyV的帐户，那么可以直接登录EasyV可视化平台：
在页面最上端找到【组件开发】并单击，然后点击【下载开发者工具】
然后就会跳出上述页面，跟着文字逐一进行操作即可。
2.没有EasyV账户如果我没有EasyV帐户却也想自定义开发组件怎么办？
别着急，「免费试用 https://easyv.dtstack.com/jiuqi」
即可获取相关帮助文档，帮助文档内含开发有关的所有详细资料，提供大家免费下载。好玩又有趣
EasyV除了可以用来做数据可视化大屏，完成数据分析成果展示，还可以用来做些奇奇怪怪的东西哈哈哈哈，来自EasyV大屏设计师元宝的亲身体验
炫酷的地图，够用
现在的可视化大屏，视觉主体就爱搞地球地图，要做得好看的话，设计和开发都需要话费不少的时间，如果有一款工具已经帮我设计开发好了，还提供调各种样式参数，为什么不试试呢？
来看下EasyV里的地图组件都是啥样的，以及怎么使用的。
可以换肤：
紫的绿的蓝的灰的，你的我的他的她的～
可以点击下钻：
实感的：
从视觉效果上来说，提供的样式已经不需要用户再去调来调去了，基本保证了用户不用花过多的精力在样式上。当然，追求更好效果的话可以再继续调整，所有可见的样式，都暴露成了配置项参数，当然这也包括了常规的图表类组件。
如果要调整静态的模拟数据（例如柱子数值、散点标记的位置等），直接切换进数据面板里填写内容和真实的坐标就好了
说到修改地理点，真的秃头啊，以前都是去几家大地图开发商提供的网站里一个一个地拾取经纬度，复制粘贴，比如高德的经纬度拾取网站：网址。但Easy[V]出了一个辅助工具：EasyMap，可以一次性点击多个点生成一个json文件，这样就只用复制粘贴一次，就能批量替换地理数据了，简单来说，就是一个便捷的模拟数据生成器，很贴心很节约时间有木有？
创建散点数据：
创建飞线数据，自动生成记录 from 和 to 两个点的经纬度
2.2 啊，是流光啊！
我真的太喜欢这个组件了，因为直接上传SVG路径然后就可以了，后期修改的便利性极大，要是用Ae做，后期一旦要改，就要进Ae调了又导图，导完图还要压缩。
你可能会说，就这，实际能怎么用？用在边框上呀小老弟，瞬间动感和科技感加满，要是觉得快了慢了粗了细了，直接在配置面板里调参数就OK了，so easy：
3、快捷键
3.1 和sketch一致的基础快捷键
熟悉了sketch的同学应该会觉得这些组合很顺手，我觉得这个思路很好，保持和主流设计软件一致，让设计师不用再去记新的快捷键了。
原位复制 command + D锁定/解锁图层 command + shift + L显隐图层 command + shift + H
3.2 复制command+C 粘贴command+V
虽然是最常见的快捷键，但我要说的是，在Easy[V]里，可以跨屏复制粘贴！这意味这，可以同时开两个大屏编辑页，将其中一个屏里发现的心仪元素，可以直接cmd+C，然后到另一个屏里cmd+V，搬素材不要太方便哦。
3.3 全区域拖移 command+option+左键拖移
查了半天也没查到这个操作的专业叫法，就是同时按住cmd和option，就可以像PS里一样，即使鼠标不在图层元素区域内，也可以拖移，如下图所示。这一点对于小尺寸元素的拖移特别好使，sketch里也是如此。
4、做了些奇怪的东西
其实，也不光是可以用来做大屏，也可以玩玩图表嘛。
4.1 长了头的“柱状图”
利用了数据系列里的图标配置：
你也许会说，这有什么？直接丢个静态图片不也一样吗，对，用静态数据的时候没影响，但数据是动态的时候呢？改数据的时候呢？这个icon集成到图表里，后期只要改下数字，就跟着动了，不用手动调，emmm，这叫什么来着——“数据驱动”。
4.2 新拟态小demo
之前新拟态风格不挺火嘛，就尝试用Easy[V]做了一个小demo：预览链接
备注：尽量使用谷歌浏览器访问，手机端浏览器类型太多，兼容可能存在问题，欢迎大家反馈
可免费试用
免费试用 ：https://easyv.dtstack.com/jiuqi
免费试用期间：运营、产品、设计、技术人员专业一对一拉群指导，解答疑惑。
可视化学院：「免费视频课程」⬇️：
https://easyv.dtstack.com/help-center
更多可视化咨询，设计师经验分享
EasyVblog - 让数据价值看得见 easyv.dtstack.com/blog/
2024年分屏监控数据可视化软件 篇5
国外
1、IT项目——IBM
IBM是世界三大IT巨头之一，很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司，其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域，IBM是Hadoop项目的主要参与者之一，服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”
2、数据架构——Microsoft
微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额，windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面，微软的Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data
Platform for Windows一直很低调，通过和Hadoop的合作，微软在大数据领域基础架构上有整套的布局，这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中，为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。
3、数据仓库——Teradata
对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。
4、Hadoop生态——Cloudera
Cloudera是Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和监控，以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台，该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。
5、云计算——AWS（Amazon WebServices）
在大数据云计算领域，亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后，亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出，AWS（Amazon Web Services）应运而生，点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球 190 个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。
6、数据可视化——Tableau
Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具，用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商，Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。国内
7、云计算——阿里云
作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了“双十一”的考验。在云计算环境下，阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务，其研发的分布式数据库服务（DRDS），分布式消息服务（ONS）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。
8、商业智能 & 报表——帆软
帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。
9、大屏可视化——数字冰雹
数字冰雹是一家北京的公司。主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。
2024年分屏监控数据可视化软件 篇6
在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。
所以我们选择工具一定是能满足我们日常工作要求的，下面我们详细盘点一下都有哪些常用的数据分析工具。
一.EXCEL
基本介绍
Excel是目前最基础、也是应用最广的数据分析工具，能够解决数据分析中80%的问题。Excel的功能十分强大，它不仅提供了众多的数据处理功能，像Excel函数能够帮助我们做数据整理，数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析，形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律，同时Excel还有很专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。EXCEL个人感觉是本文介绍的所有工具中最重要的，数据分析工具分类可以分为 EXCEL和其他，尤其是对于转行数据分析的小白来说，应该是最友好的。
优点分析
1、入门门槛低，简单易学；
2、只要掌握其中的vlookup、match、indirect、if等几个常用的函数，就可以满足很多日常应用场景；
3、图表绘制很简单， Excel拥有各种丰富的可开发的图表；
4、Excel里有开发工具选项卡，还有分析工具库，可以拓展出大量分析功能；
5、自动汇总功能，Excel更加简便灵活
6、计算公式丰富
学习路线
1、基本操作包括数据的简单处理汇总、图表制作等，属于Excel基础知识，一般大家都能正常使用。
2、熟练掌握常用的函数后，你就可以做简单的数据统计、分析和数据可视化等工作了。
3、为了进一步从不同维度对关心的指标进行上卷、下钻分析，还需要非常熟练地掌握数据透视表，这也是Excel最为强大、使用最为频繁的功能。
4、为了实现复杂的业务分析，解决不同数据源、海量数据的分析问题，我们就需要掌握PowerQuery和PowerPivot，PowerQuery负责整合多种来源数据，并进行数据转换，PowerPivot对整合后的规范化数据进行高效率的透视分析，几百万上千万行数据均不在话下。
同类型工具：VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map
二.BI图形化工具
数据最终是要呈现给业务/管理层查看的，因此到进阶阶段，BI工具也是必须要掌握的一个技能。
现在市面上BI工具很多，主流的就是Tableau、FineBI和PowerBI，本土企业很多用FineBI，外企大多数是用PowerBI和Tableau。
1.PowerBI
基本介绍
Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。Power BI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持微软自家产品如Excel，SQL Server等，各类数据库如Oracle，My SQL，IBM DB2等，还支持从R语言脚本，Hdfs文件系统，Spark平台等等地方导数据。
优点分析
1、Power BI有一个免费的基本版本，让用户有机会首先探索它
2、它支持多种方式来整合或导入数据（流数据、云服务、Excel电子表格和第三方连接）
3、它具有实时馈送数据的交互式仪表盘
4、用于将Power BI与应用程序集成的简单API
5、分享报告和仪表板的不同方式
6、多平台支持（Web，桌面，移动）
学习路线官网
(1)Power BI基础
1.初步认识Power BI
2.Power Query 快速数据集成
3.Power Query 数据清洗
4.Power BI 数据模型
5.可视化报表制作
6.Dax函数和表达式
7.发布与服务介绍
(2)Power BI 进阶
1.数据集成与清洗处理经验总结(37分钟6节)
2.函数相关重点(27分钟6节)
3.模型讲解（需注意的地方）(4分钟1节)
4.图表-可视化部分经验分享(54分钟10节)
5.本地与云端-报表的发布管理与权限控制(13分钟2节)
之前转载过一篇文章《小目标 | Power BI新人快速上手手册》，学习Power BI也可以参考一下。
2.FineBI
基本介绍
国内较为领先的BI软件，定位于自助大数据分析的BI工具，提供数据处理、即时分析、多维度分析、可视化等服务。FineBI目前最新版已迭代到 V5.0，主要面向企业客户（个人用户免费全功能使用，但是限制2个并发用户），在国内各行业有着众多的成功应用案例。
优点分析
1、业务人员自己动手制作仪表板，可以根据业务需求组合图表，以便展示更多信息；
2、选中图表类型，将数据字段快速拖曳，就能够实时分析图表；
3、可视化界面便于分析；
4、可以接入多种数据源。包括常用数据库（Hsql、IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle）数据、Hbase、Hadoop Hive、阿里云AnalyticDB以及华为云DWS；服务器数据集；本地Excel数据集；sql数据集；自助数据集。
学习路线
这个是国内厂商产品，可以在官网直接试用即可。
同类型工具：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI
三.数据库及编程语言相关
1.Python
基本介绍
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库 ，而且是这几年最火爆的数据分析工具，没有之一。
优点分析
1、简单易学
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身，Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
2、速度快
Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
3、免费、开源
Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
4、可移植性
由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。
学习路线
1、Python语言基础
Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用
2、常用数据结构和函数
字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门
函数和面向对象编程
包和模块丨函数的高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶
3、Python网络数据采集
爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化丨Cookie和商业IP代理丨获取页面动态内容丨Selenium应用详解丨提升爬虫工作效率丨破解验证码丨爬虫框架Scrapy
4、数据分析概述和Excel的应用
数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表、透视图和商业数据看板
5、关系型数据库和SQL
数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和业务场景下的数据查询丨Python程序接入MySQL数据库
6、商业智能（BI）工具
MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和分析模型丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨Power BI项目实操丨认识和使用Tableau丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型
7、Python数据分析
Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨线性代数和NumPy的linalg模块丨使用Pandas进行数据分析
8、机器学习算法
机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战
同类型工具：R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop
2.MySQL
基本介绍
SQL也是必会的工具，因为我们要利用SQL语句来取数、清洗数据。MySQL 作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的 MySQL 语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。
优点分析
1、速度快
分析型数据库MySQL运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎，采用行列混存技术、自动索引、智能优化器，在瞬间即可对千亿级别的数据进行即时的多维度分析透视，快速发现数据价值。此外，还可以快速扩容至数千节点的超大规模，进一步提升查询响应速度。
2、灵活
分析型数据库MySQL版极度灵活的存储和计算分离架构，您可以随时调整节点数量和动态升降配实例规格。分析型数据库MySQL版同时支持在大存储SATA节点和高性能的SSD节点灵活切换。例如，您可以从8个C4升到12个C8，或从12个C8降到8个C4，企业可以真正做到灵活控制成本。
3、易用
分析型数据库MySQL版作为云端托管的PB级SQL数据仓库，全面兼容MySQL协议和SQL：2003，通过标准SQL和常用BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用分析型数据库MySQL版。分析型数据库MySQL版旨在帮助企业降低实时数据化运营的建设门槛。
4、超大规模
分析型数据库MySQL版是全分布式结构，无任何单点设计，使得数据库实例支持ECU节点动态线性扩容至数千节点。您可以通过横向扩容来大幅度提升查询SQL响应速度、以及增加SQL处理并发。
5、高并发写入
支持您实时化、极速地进行数据写入、更新和高并发查询、交互式分析、ETL一体化。采用RAFT协议，支持超大规模数据写入实时、强一致；对于高并发或大吞吐场景，可按需独立弹性扩展，存储可以从GB级扩展到百PB级，TPS可横向扩展至千万级。
学习路线
MySQL学习这部分，我在上期的内容共创文章【云驻共创】如何有效率地学习MySQL？一文中有详细的描述，这里不单独介绍了。
同类型工具：PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB
四.华为云数据分析相关产品
1.IoT数据分析 IoTA
基本介绍
华为云物联网数据分析服务基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为物联网数据开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。
优点分析
1、物联网资产模型感知
华为云物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务。不同于公有云上的通用型大数据相关产品，物联网数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。
2、一站式开发体验
大数据开发技术门槛较高，而华为云物联网数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，为开发者打造一站式数据开发体验，并且跟华为云物联网相关服务（比如设备接入）无缝对接，降低开发者开发难度，提升开发效率。
3、针对物联网时序数据优化
针对物联网数据具备的显著时序特征，华为云数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海量时间线能力，单实例支持10万线，数据存储压缩比20:1，以及多种时间维度的聚合计算能力。
2.云数据仓库 GaussDB(DWS)
基本介绍
新一代、全场景数据仓库，一站式分析，性能、容量无限扩展；守护高价值数据、创享高价值分析，企业数字化转型坚实伙伴
优点分析
1.高并发交互式查询秒级响应，分析师工作效率全面提升
单集群480节点，装机容量20PB，支撑数据分析、集市、BI等各种场景；
通过分布式查询优化，实现高并发点查询秒级/毫秒级响应；
资源融合统一，灵活调配，多层级并行计算，效率最优
2.HTAP混合负载，按需弹性，湖仓一体
混合负载：“一库两用”，支持超过100万QPS、10万TPS高并发混合读写，支持事务强一致；
资源管理：可以根据业务优先级进行资源动态分配，实现“快慢通道”；
按需扩容：弹性按需扩容，灵活应对用户数据及负载潮汐变化；
仓湖一体：DWS可以直接读写OBS对象存储系统的数据，支持数据冷热分级。
3.复杂即席查询，实时数据分析，一站式平台
复杂SQL实时查询，10+表格联合运算，秒级返回结果；
实时入仓批流融合60万/秒/节点，T+0完成数据分析；
多源数据融合，一站式统一平台，助力非传统数仓工程师便捷使用数据。
以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道有哪些好用的数据分析工具类软件？》，作者：再见孙悟空_ 。