2024年厦门企业软件开发 篇1
1.查看对方公司信息最好到对方公司参观考察一下，看对方公司是否有真实开发实力。
2.看他们过去一些成功案例及小程序体验一下并让他们给你自一些相关程序功能，并问他们操作注意事项，提出一些自身需求看对方回答是否专业。
3.小程序开发现在一般情况分两种1.定制开发这类小程序是需要从零开始一行一行代码写出来的，这种开发周期长，快2个月左右慢着半年。2.在现有小程序进行套用或代码简单修改，这种开发周期短一星或慢着一个月。开发成本低。
4.小程序开发主要看对方公司开发实力提出需求更改快不快，程序bug多不多，售后服务等
5.跟对方公司合作最好签定合同把相关服务事项写清楚以防后期纠纷！
2024年厦门企业软件开发 篇2
大数据属于近年来蓬勃发展的行业，国内目前来看大数据相关的峰会举办的历史也并不长。在谈到厦门本地企业以前，我们先看一下国内大数据企业的概况。
根据2018年8月，由中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟承办的"2018第三届中国大数据产业生态大会"来看，会上公布了“2018年中国大数据企业50强”榜单，阿里巴巴、华为、腾讯等企业上榜。
2018年中国大数据企业50强榜单 - 2018第三届中国大数据产业生态大会
该榜单中的企业有很多业务多元化，并不局限与大数据产业。
针对题主的问题，我们可以看到有一家厦门本地的公司上榜，厦门南讯软件科技有限公司。不过多评价，如我上面所说，国内大数据公司很多都是在IT或者软件行业多元化的，专注的不多。
接下来我们看看国际大厂的情况。
国际著名大数据厂商
1. IBM 大数据解决方案
Hadoop SystemStream ComputingFederated discovery and navigationIBM BigInsights
2. HP Enterprise 大数据解决方案
Vertica Advanced Analytics
它可以在任何Hadoop分发系统上跨多个云、商品硬件部署到任何地方。它集成了开源、生态友好的体系结构。IDOL
主要与自然语言的问答能力相关，并拥有丰富的媒体智能、可视化和探索。利用自然语言的问答能力，不同的组织正在通过打破机器和人类之间的障碍来挖掘大数据的潜力。
3. Teradata
虽然这里列为第三，但是Teradata是专注与大数据方面的，实际已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。产品包括：集成数据仓库KyloAster Big Analytics ApplianceData Mart Appliance
4. Oracle
Oracle 不用我再过多介绍了，大家耳熟能详。提供大数据相关产品解决方案，包括：Oracle Big Data Preparation Cloud ServicesOracle Big Data ApplianceOracle Big Data Discovery Cloud ServicesData Visualization Cloud Service接下来的一些Global大公司，不进行一一介绍。相对大家不太熟悉的厂商，笔者将做一些产品类的介绍。
5. SAP
6. EMC
7. Amazon
8. Microsoft
9. Google
10. VMWare
11. Splunk
Splunk 这家公司从一个日志分析工具起家。业务逐步扩大了对机器数据分析。提供的工具能够监控在线端到端交易，有助于研究客户行为，并有助于在社交平台上进行情绪分析。
如有进一步问题，欢迎留言/私信。
2024年厦门企业软件开发 篇3
正如很多答主分析得那样，想顺利接单的前提是：有稳定的获客渠道。作为B端销售的老油条，那我就分享一些获客方法。
以网站建设、小程序开发类的软件开发公司为例，据调查，在获客方式选择方向，会有以下几种组合方式：1.老客户转介绍
这个没话说，靠产品口碑，客户维护。但是新成立的公司，前期还没有客户积累。2.网络推广
比如SEM竞价，网站SEO，以及知乎、今日头条等新媒体渠道。
企业内部需要组建网络营销团队，火力全开才能看到比较稳定持续的效果，而且投入产出比还需要有丰富的运营经验来控制。
此类方式客户来得很精准，很多公司都在使用。不过付费推广获客成本偏高，对于中小企业来说，很可能你推广的获客成本都覆盖不了你的投入，许多老板都是亏本在推。对于免费的媒体渠道，见效较慢，不过日积月累成功案例再进行内容运营，也是B端获客的高性价比方式。3.天眼查、企查查类似的软件
据我了解，很多公司老板都买了，通过上述软件可以查找没有网站的企业，或结合企业官方微信公众号找到有公众号没有小程序的企业，然后再通过年报联系方式触达客户。或针对有网站，但是网站存在问题的企业进行二次开发。
但是，用过一段时间的朋友会知道，通过这类产品找大客户、找批量企业KP的联系方式，很可能不会太够用或适用。
为啥？当然是数据源，特别是联系方式的精确度。
类似“两查”这样产品的数据源对接的是全国工商信用网站。更适用于查看企业的工商信息、征信信息风控以及企业关联性查询。
但是这样的数据来源的劣势就如一些做B端的网友反馈：查到的要么是年报号码，要么是第三方工商财税的要么是无效的号码，要么根本就没留号码。4. 大数据获客系统
此类系统相较于“两查”最主要的区别是：应用于TO B行业大数据获客系统，拥有更丰富的数据来源，使数据更精准更完整。尤其是对于企业客户的联系方式。相比两查仅收录了年报信息，此类系统收录了数千个来源。
我们可以根据系统内配备的不同行业的行业模板进行精细筛选。比如题主公司是做小程序微商城开发的，可以通过系统上的，有无官网、有无小程序、网站类型、网站关键词、网站访问信息等条件进行客户画像组合，最后通过提供的海量联系方式触达 。
筛选出批量精准的目标客户，一般客户意向率能够达到20~30%，就投入成本来说也相对于前两种方式更低。（注意：其他的低价转卖的一锤子买卖的黑数据，除了高法律风险外，数据的准确性也更差，浪费企业成本，消耗员工精力和时间，非常不推荐。）
最后奉上系统适用传送门：
点击我的头像，进入个人主页后，在右上方私信“试用”即可。
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综上为快启分享，如果有帮助，请各位老板转发点赞支持一下哦。如果还有其他问题，欢迎点击头像进入主页，私信交流~
2024年厦门企业软件开发 篇4
你好，开发一个网站前期的准备阶段以及开发阶段是耗时耗力的。
首先需要注册一个域名，其次是确定源代码方向，最后需要稳定的云空间和流量支持。
开发是写代码的阶段，代码的调试以及软件测试及上线需要反反复复跑很多遍，这是投入时间比较多的。
你好，好的产品经理一定要懂产品懂用户，如果产品是年轻人使用的，交互风格就应符合年轻人的使用感受；如果是中老年使用的，那应以简约为主。
信息收集阶段
Pocket：在产品定义环节，用 Pocket 收集行业、竞品等信息。
需求分析
MindNode：用思维导图梳理产品的整体框架和演进步骤。XMind 在 Windows 上或许值得推崇，但 Mac 上那种卡顿的体验仿佛让人一秒出戏 Windows 98。
Numbers：一款被忽略的 Mac 原生应用，主要用于数据分析，等比 Office 套件中的 Excel。不过在分析功能上 Numbers 一直处于被 Excel 吊打的状态，数据分析师对它更是一脸嫌弃。但日常分析 Numbers 足以应付，内置的某些公式好用到飞起，加上排版性很强，作为一个表格工具也可以有很好的表达力。
方案输出
Keynote：这个阶段中我需要将想法呈现给不同受众群体来通过产品立项。 Keynote 中的「神奇移动」，能够清晰直观的演示一件事物的前后逻辑，效果惊人。Keynote 也是我这几年最最最爱的应用，完美得无懈可击！
业务建模
Axure RP：产品经理的必备饭碗，流程、用例、场景、原型图都用 Axure 完成，曾经也尝试过 Sketch 画原型，效果也还不错，只是在 Sketch 上建模还是特别容易陷入交互的误区，恍然一刹那感觉是名设计师。
Eagle：在向设计师沟通的时候，除开拿出业务原型，我也会通过 Eagle 收集的一些素材，和设计师一起讨论这款产品在视觉上的表达与呈现。
蓝湖：一键通过链接分享功能，省去很多发送的时间，连线和标注功能简直不能更好用，是设计师推荐给我用的，一秒爱上。
项目计划
OmniPlan：接触最多的项目管理工具，简单的项目计划用 Excel，复杂和长期项目就使用 OmniPlan。
任务管理
Things：Things 也是今年发现的好物之一，Things 的使用覆盖了产品规划的各个过程，每日的任务计划通过它进行管理。
蓝湖：蓝湖也有任务管理的功能，但不能覆盖已经完成项目，这一点到不影响使用，比起Things更适用于多团队、多项目协同，系统也更稳定。
工具终归为「人」服务，善假于物可以减少工作环境中的噪音，使我们变得更专注，以此提升效率加速产出。不过最终要做出一款好产品，靠的还是对用户的洞察与尊重。但有了这些好工具的加持，我们往往就有了一个好的开始。
2024年厦门企业软件开发 篇5
觉得你应该回北京，虽然北京属于一线城市。消费高，生活节奏快，压力非常大！以你现在的能力和五年开发软件经验，不怕找不到好的工作。
比如国内创新大企业有很多，总部在北京的有:百度、小米等，很多都适合你软件开发的工作。以前开发net比较吃香，现在行业不景气吧，五年经验在北京最少年薪15-19k左右吧！再说了，你老家是河北，离北京非常近，平常回家非常方便，特别是过年回家！不像我们跑的远一年只回一次家，回个家都是为怎样回家犯愁。