seo索引分为正向索引 第1篇
新增文档的DSL语法如下:
查看文档语法:
GET /索引库名/_doc/文档id
删除索引库的语法:
DELETE/索引库名/_doc/文档id
方式一:全量修改，会删除旧文档，添加新文档
方式二:增量修改，修改指定字段值
ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。 这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。 官方文档地址:
1.本地数据库中的表信息，字段名：
2.再elasticsearch做mapping映射：
3.初始化JavaRestClient 4.为了单元测试方便，我们创建一个测试类HotelIndexTest，然后将初始化的代码编写在@BeforeEach方法中：
根据id查询到的文档数据是json，需要反序列化为java对象:
修改文档数据有两种方式: 方式一:全量更新。
再次写入id一样的文档，就会删除旧文档，添加新文档
方式二︰局部更新。
只更新部分字段，我们演示方式二
需求:批量查询酒店数据，然后批量导入索引库中思路: 1．利用mybatis-plus查询酒店数据 2．将查询到的酒店数据（ Hotel)转换为文档类型数据（HotelDoc) 3．利用JavaRestClient中的Bulk批处理，实现批量新增文档，示例代码如下
seo索引分为正向索引 第2篇
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。 elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic tack (ELK)。 被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。
elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据。
是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。 官网地址:
Lucene的优势:
Lucene的缺点:
2004年Shay Banon基于Lucene开发了Compass 2010年Shay Banon重写了Compass，取名为Elasticsearch。 官网地址:
相比与lucene,elasticsearch具备下列优势：
elasticsearch采用倒排索引：
基于文档id创建索引。 查询词条时必须先找到文档，而后判断是否包含词条
正向索引是一种数据结构，用于加快信息检索的速度。正向索引将文档中的每个关键词与其所在的文档位置进行关联。当需要搜索特定的关键词时，正向索引可以快速确定包含该关键词的文档位置，从而加速搜索过程。正向索引常用于搜索引擎和文本检索系统中。
对文档内容分词，对词条创建索引，并记录词条所在文档的信息。 查询时先根据词条查询到文档id，而后获取到文档
倒排索引（Inverted Index）是一种常用的数据结构，用于加快信息检索的速度。与正向索引不同，倒排索引将关键词与包含该关键词的文档进行关联。倒排索引记录了每个关键词在哪些文档中出现，并提供了快速查找特定关键词所在文档的能力。
举个例子，假设我们有一篇文章包含了以下句子：
倒排索引将会记录以下信息：
当我们需要搜索包含特定关键词的文档时，倒排索引可以快速定位到相关文档，从而提高搜索效率。 倒排索引广泛应用于搜索引擎、数据库和文本检索系统等领域。
elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。 文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中。
Mysql:擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性 Elasticsearch:擅长海量数据的搜索、分析、计算
部署单点es： 1.创建网络： 因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：
2.拉取镜像或者加载已有镜像
使用docker pull和docker load 命令
3.运行docker命令，部署单点es：
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。
1.运行docker命令，部署kibana:
es在创建倒排索引时需要对文档分词;在搜索时，需要对用户输入内容分词。但默认的分词规则对中文处理并不友好。
官方网站：
IK分词器包含两种模式：
ik_smart：最少切分
ik_max_word：最细切分
要拓展ik分词器的词库或者禁用某些敏感词条，只需要修改一个ik分词器目录中的config目录中的文件:
seo索引分为正向索引 第3篇
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括:
① type:字段数据类型，常见的简单类型有: 字符串: text (可分词的文本)、keyword（精确值，例如:品牌、国家、ip地址) 数值:long、integer、short、byte、double、float 布尔: boolean 日期: date 对象: object
②index:是否创建索引，默认为true ③analyzer:使用哪种分词器 ④properties:该字段的子字段
ES中通过Restful请求操作索引库、文档。请求内容用DSL语句来表示。 创建索引库和mapping的DSL语法如下:
1.查看索引库语法:
2.删除索引库的语法:
3.索引库和mapping一旦创建无法修改，但是可以添加新的字段，语法如下: